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Programa do Curso Processamento de Imagem e Visão de Máquina LabVIEW - IMAQ

 

Introdução a Visão de Máquina

  • Aprenda como usar produtos de aquisição de imagem da National Instruments para construir sua aplicação de visão de máquina
  • Prepare sua câmera usando MAX (Measurement Automation Explorer)

 

Preparando seu ambiente de imagens

  • Prepare o ambiente apropriado para seu sistema de imagens
  • Melhore suas imagens com técnicas de iluminação
  • Desenvolva técnicas para escolher uma câmera

 

Adquirindo e apresentando imagens

  • Aprenda como adquirir e apresentar imagens usando VIs NI-IMAQ
  • Aprenda como usar o buffer múltiplo e características de trigger do NI-MAQ
  • Aprenda como destinar e liberar memória e como começar e finalizar sessões de aquisição de imagens

 

Processando imagens

  • Aprenda a respeito dos diferentes VIs NI Vision
  • Determine qual função de processamento de imagem NI Vision melhor combina com sua aplicação
  • Faça prototipagem de sua aplicação de visão de máquina rapidamente com NI Vision Assistant

 

Ressaltar imagens adquiridas

  • Calibre sua definição de imagem para fazer medições precisas em unidades do mundo real
  • Suavize, aponte e remova ruído de uma imagem para extrair a informação que precise

 

Características de medição

  • Aprenda como regiões de interesse aceleram seu processamento de imagem
  • Crie uma superposição não destrutiva para anotar a apresentação de uma imagem com informação útil sem modificar a imagem
  • Utilize detecção, retenção e avaliação de margem para medir suas imagens

 

Use técnicas de Visão de Máquina

  • Aprenda como usar combinação de padrões para localizar regiões em imagens
  • Aprenda como usar combinação geométrica para localizar formas diferentes em imagens
  • Aprenda como sistemas coordenados ajudam a analisar objetos que mudam orientação durante o processo

 

Processando imagens binárias

  • Aprenda como os pixels estão relacionados uns aos outros numa imagem
  • Use histogramas para determinar a qualidade de uma imagem
  • Aprenda como executar threshold para separar objetos do fundo de uma imagem
  • Use funções de morfologia primária para observar a geometria de regiões e para refinar a informação numa imagem binária
  • Prepare imagens binárias para medições parciais
  • Aprenda a usar golden templates de comparação para detectar defeitos

 

Identificando imagens

  • Utilize classificação binária parcial para treinar e classificar amostras binárias desconhecidas
  • Utilize treinamento de reconhecimento de caracteres ópticos e leia caracteres em uma imagem

 

Usando ferramentas de cor

  • Aprenda as bases da representação de cores nas imagens
  • Utilize a combinação de cores, localização de cores e ferramenta de padrão de combinação de cores do NI Vision